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  ·波形分類方法在松遼盆地火山巖相識別中的應用.pdf


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上 傳 者:羽翼天朝 下載次數:1
上傳時間:2011-04-07 18:16:20

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文以松遼盆地 SP 地區營城組上部旋回火山巖為例 ,利用自組織神經網絡方法進行波形分類計算 ,采用時窗、振幅、頻率和相位參數進行訓練 ,經過 30 次迭代計算 ,劃分了 15 種模型道。由計算得到的地震相圖可觀察到地震波形呈塊狀或沿斷裂呈條帶狀分布 ,與地質背景相吻合。然后遵循巖相命名原則 ,根據鉆井巖相標定單井火山巖相并進行巖相平面預測。預測的火山巖相分布規律與鉆井巖相統計規律一致。此巖相預測結果應用于 SP 地區火山巖氣藏開發井網部署 ,取得了較好效果 ,表明該方法預測火山巖相是可行的。
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