摘 要  應用模擬神經網絡 (S NN)由剖井資料首先應識別測量井段內的礦物 
與巖相，然后確認與深度的函數關系。模擬神經 網絡竭力仿效巖石轉理學家在洲井 
資料解釋中的某些神經系兢和思維過程 。具體地說．模擬神經 網絡設計用來簡單地 
仿 效凡們 以肉眼觀 蔡測井 曲線的模 式 ．從 而確認礦特 與巖相 對某些視神 經功能 、視 
覺皮質 和有關的大腦 思維過 程 。  
用壘 直徑的巖心 資料 和現 場巖0觀 測繪 制的地質 柱狀 囤等 實例 井 資料檢驗 7模 
擬神控網絡的運算結果  用常規巖相識別 ( 相分析測井或 F A L)程序處理 7該井 的 
測井 資料。 SNN與 F A L的對 比結 果表 明 ，二 者 均能 識 別 與確認 礦物 和巖 相 。然 
而 ， S NN能更好地識別相變與 顯示對其 自身解 釋的置信度。要 j解 本 文提 供 的結 
果并不要求精通神經網絡技術，但是，本文獻 目的卻是為欲成為 “ 神經學學者  的 
人提供的 。  
造擇檢驗 S NN的數據桌 的判據為復雜礦物 和巖相的存在 、低 的有效孔 隙度 
( 因而確保 巖石 的礦物成分是首要的注意 點)和完善的測井 系列 。礦物與巖相 有 方 
解石 、白云巖 、砂 巖、粉砂 巖和頁巖。